한동대(총장 박성진) 학부생들이 주도한 의료 인공지능 연구가 데이터베이스 분야의 권위 있는 국제 학술대회에서 성과를 인정받았다. 한동대는 AI컴퓨터전자공학부 학생들이 중심이 돼 수행한 연구 논문이 'DASFAA 2026'에 최종 채택됐다고 25일 밝혔다.

채택된 논문은 다중 약물 복용 환자에게 발생할 수 있는 약물 간 상호작용(DDI) 부작용을 줄이기 위한 혁신적인 약물 추천 모델 'QUARK'를 제안해 주목받았다. 이번 연구에는 김유진, 박서은, 권총명 학부생과 홍참길 교수가 참여했으며 학부생들이 연구의 중추적인 역할을 담당해 의미를 더했다.

연구팀이 개발한 'QUARK' 모델은 양자화학 계산으로 도출한 분자 수준의 전자 정보를 환자의 전자의무기록(EHR) 데이터와 결합해 분석하는 정밀한 구조로 설계됐다. 실제 중환자실 데이터를 활용한 실험 결과, 기존 방식보다 추천 정확도와 환자 안전성 측면에서 우수한 성능을 확인했으며 연구의 재현성을 위해 구현 코드를 외부에 공개했다.

제1저자인 김유진 학생(4학년)은 "배움의 과정이 연구로 이어져 큰 보람을 느끼며, 의료 인공지능의 사회적 책임을 잊지 않고 연구를 지속하겠다"라고 소감을 전했다. 공동저자인 박서은 학생(4학년)도 "문제를 바라보는 시각이 넓어지는 계기가 됐으며 꾸준히 성장하는 연구자가 되겠다"라고 포부를 밝혔다.

지도교수인 홍참길 교수는 "학생들의 집중력과 잠재력이 모여 만들어낸 값진 결과"라며, "양자화학 기반 머신러닝을 임상 의사 결정 지원 시스템에 접목하는 연구는 탐구 가치가 매우 큰 영역인 만큼 향후 다양한 임상 사례로 연구를 확장해 나가겠다"라고 강조했다.

한편 이번 논문이 채택된 DASFAA는 한국연구재단과 BK21에서 지정한 우수국제학술대회로 기술적 권위를 인정받고 있다. 이번 성과는 한동대의 SW중심대학 사업을 통한 실무형 인재 양성 노력이 국제적인 학술 결실로 이어졌다는 평가를 받고 있다.